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Server Data Processing(Time Synchronize)
🕒데이터 가공(시간동기화)
string command = "mkdir -p json 폴더가 만들어질 위치"
json 폴더가 만들어질 위치를 수정해준다.
TimeSynchronization/makejsonThread.cpp
MakeJson* j = new MakeJson("json 파일들이 저장될 위치");
json 파일들이 저장될 위치를 수정해준다.
🕒데이터 가공(시간동기화)
1. Mobile Platform에서 raw data backup
Mobile Platform에서 server로 전송한 데이터는 Server/DIVA2_DATA 폴더 안에 저장된다.
위 경로에 데이터가 저장된 것을 확인한다.
테스트를 위해서 취득된 데이터를 사용할 수 있다. 해당 파일은 DIVA2_DATA에서 다운로드받을 수 있다.
-> 데이터를 Server 폴더 안에 저장한다. Server/DIVA2_DATA/YYYYMDD_0 이와 같은 경로로 데이터가 저장되어야 하고, 날짜 폴더를 코드를 실행할 때 당시의 날짜(현재 날짜)로 변경해주어야 한다.
2. JSON 폴더 생성
// make JSON folder
string command = "mkdir -p json 폴더가 만들어질 위치";
const char *c = command.c_str();
system(c);
├─ Server
│ ├─ DIVA2_DATA
│ │ └─ YYYYMDD_0
│ │ ├─ GPS
│ │ ├─ IMU
│ │ ├─ CAN
│ │ ├─ CAM
│ │ │ └─ JPG
│ │ ├─ LiDAR
│ │ │ └─ PCD
│ │ └─ JSON
Server/DIVA2_DATA/YYYYMDD_0에 Json 폴더가 새로 생성된다.
3. MakeJsonThread 동작
// makejsonThread
MakeJsonThread mMakeJsonThread;
thread makejsonThread(&MakeJsonThread::run, &mMakeJsonThread);
makejsonThread.join();
MakeJsonThread가 돌면서 데이터들이 시간동기화 되고, 토큰값으로 연결된 data들이 json 형식으로 저장된다.
Thread 구성
TimeSynchronization/makejsonThread.cpp
//make log, frame, scene, lidar, cam, gps, imu, can json
MakeJson* j = new MakeJson("json 파일들이 저장될 위치");
j->Sensor(5);
j->Log(0);
cout<<"make Log json"<<endl;
j->Frame();
cout<<"make Frame json"<<endl;
j->Scene();
cout<<"make Scene json"<<endl;
j->Lidar_Data();
cout<<"make Lidar json"<<endl;
j->Cam_Data();
cout<<"make Cam json"<<endl;
j->Gps_Data();
cout<<"make Gps json"<<endl;
j->Imu_Data();
cout<<"make Imu json"<<endl;
j->Can_Data();
cout<<"make Can json"<<endl;
delete j;
① GPS의 timestamp 기준으로 시간동기화
② 시간동기화 한 데이터를 frame으로 묶고, 토큰 값을 부여하여 연결
③ 200개의 frame을 묶어 한 개의 scene을 구성
④ 주행데이터와 가공된 각 센서의 데이터가 json 파일로 저장
JSON 폴더 내부에 다음과 같은 이름으로 9개의 json파일들이 저장된다.
log.json, sensor.json, frame.json, scene.json, cam_data.json, lidar_data.json, gps_data.json, imu_data.json, can_data.json
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