¡Bienvenido al proyecto de predicción de precio de acciones y análisis de sentimiento de noticias de Tesla! Este proyecto utiliza técnicas de aprendizaje automático para predecir el precio futuro de las acciones de Tesla y realiza un análisis de sentimiento de las noticias actuales relacionadas con la empresa. Además, incluye un bot que puede realizar compras automáticas de acciones según las predicciones.
- Predicción de Precio de Acciones: Utiliza modelos de aprendizaje automático para predecir el precio futuro de las acciones de Tesla.
- Análisis de Sentimiento: Analiza el sentimiento de las noticias actuales sobre Tesla para evaluar su impacto en el precio de las acciones.
- Bot de Compras Automáticas: Realiza compras automáticas de acciones según las predicciones del modelo.
- Visión a Futuro: Presenta una visión estratégica del proyecto, detallando la dirección y los objetivos a largo plazo que se pretenden alcanzar.
- Python: Lenguaje de programación utilizado para la lógica del proyecto.
- Streamlit: Framework para crear aplicaciones web interactivas con Python.
- Matplotlib: Biblioteca de visualización de datos en Python para crear gráficos.
- Selenium: Herramienta de automatización de pruebas que se utiliza aquí para interactuar con sitios web.
- Pandas: Biblioteca de Python para manipulación y análisis de datos.
- NumPy: Biblioteca de Python para cálculos numéricos.
- Requests: Biblioteca de Python para enviar solicitudes HTTP.
- XGBoost: Biblioteca de aprendizaje automático de Python para implementar algoritmos de gradient boosting.
- scikit-learn: Biblioteca de aprendizaje automático de Python para implementar algoritmos de minería y análisis de datos.
- Clona este repositorio en tu máquina local.
- Asegúrate de tener instalado Python y todas las dependencias listadas en
requirements.txt. - Ejecuta la aplicación con
streamlit run appTesla.py. - Sigue las instrucciones en pantalla para realizar la predicción de precio de acciones, análisis de sentimiento y/o activar el bot de compras automáticas.
Para el correcto funcionamiento del proyecto, asegúrate de descomentar las siguientes líneas en el archivo appTesla.py:
# Descomenta estas líneas para el correcto funcionamiento
# Línea 90
# estado = main_bot(cantidad, accion) # mandar al bot las ordenes (Llamada al bot)
# Línea 100
# menuNoticias() # scraper de noticias
# Línea 110
# estado = main_bot(cantidad, accion) # mandar al bot las ordenes (Llamada al bot)
# Línea 127
# menuNoticias() # scraper de noticias¡Agradecemos cualquier contribución para mejorar este proyecto! Si tienes alguna idea o sugerencia, sigue estos pasos:
- Haz un fork del repositorio.
- Crea una rama para tu nueva funcionalidad (
git checkout -b feature/nueva-funcionalidad). - Haz tus cambios y haz commit (
git commit -am 'Agrega nueva funcionalidad'). - Sube tus cambios a tu repositorio (
git push origin feature/nueva-funcionalidad). - Abre un Pull Request.
Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para obtener más detalles.
Si tienes alguna pregunta o sugerencia, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
¡Gracias por contribuir al proyecto de predicción de precio de acciones y análisis de sentimiento de noticias de Tesla! Esperamos que disfrutes explorando las funcionalidades y contribuyendo al desarrollo de este proyecto.