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ganomaly
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Tensorflow2 implementation of the paper GANomaly: Semi-Supervised Anomaly Detection via Adversarial Training
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Updated
Jan 18, 2021 - Jupyter Notebook
Ce projet est réalisé dans le cardre de mon projet académique de fin de cursus ingénieur informatique en data science. L'objectif est de réalisé la détection d'anomalie qui sont de types varié en utilisant les machine learning et le deep learning
python deep-learning neural-network pytorch generative-adversarial-network autoencoder anomaly-detection variational-autoencoder isolation-forest one-class-svm siamese-neural-network anogan ganomaly local-factor-outlier
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Updated
Mar 7, 2024 - Jupyter Notebook
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