Códigos Python com diferentes aplicações como técnicas de machine learning e deep learning, fundamentos de estatística, problemas de regressão de classificação. Os vídeos com as explicações teóricas estão disponíveis no meu canal do YouTube

Models for the course Artificial Intelligence from the Bachelor's Degree in "Computers Engineering" of ETSII-University of Seville

Material for the ML/DS course developed by DATA for 2019.

Bootcamp Cientista de Dados realizado pela IGTI

🚀 An Open source neural network 💜

Consegue um algoritmo distinguir os vários heterónimos de Pessoa? Uma viagem por processamento de linguagem natural.

Curso tem caráter de pós-graduação lato sensu e faz parte do “Programa de Revitalização da Indústria Nordestina - NE4.0”

Public repository for data science related projects.

Trabalhos de Aprendizado de Máquina (UFES - 2017/1) - Professor: Dr. Patrick Marques Ciarelli

Trabalho de Conclusão do Curso Técnico em Informática (IFRN - Campus Macau | 2021)

Machine learning model to identify customers that are more likely to default based on employment, bank balance and annual salary.

Modelo de aprendizado de máquina criado para participação na 11ª Competição de Machine Learning FLAI

Simple neural network, made without help from APIs, librarys, or frameworks for machine learning

Aplicação construída em C# que utiliza o ML.NET (aprendizado de máquina) para prever o preço de uma ação utilizando algoritmo de regressão.

Nesse desafio, realizei no total de 5 questões medianas de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina) Na qual foi um exercício do curo Técnico em Informática. Para exercitarmos nossos conhecimentos sobre: Aprendizado de Máquina com Python, e desenvolver a nossa lógica de programação!

📋 Apostila para o curso de Aprendizado de Máquina do programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP.

Dado a base de dados Car Evaluation, aplica-se um método de aprendizado supervisionado sobre esta base, especificamente a árvore de decisão.

Projeto de Aprendizado de Máquina vencedor da VI Feira Científica de Barbacena

Data exploration and application of an unsupervised learning method to aid in the detection of the running-in state in hermetic alternative refrigerant compressors.