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Rétention Mensuelle sur 3 Mois (`retention_3_months_by_month_binary_varchar`)
Edu edited this page Apr 5, 2024
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Description : La table retention_3_months_by_month_binary_varchar
offre une vue détaillée de la rétention des utilisateurs à travers une série de dix périodes distinctes, reflétant l'activité et l'engagement des utilisateurs sur une base mensuelle. Cette granularité détaillée permet une analyse approfondie des modèles de rétention à court terme, aidant à identifier les tendances et les facteurs influençant la loyauté et l'engagement des utilisateurs.
Colonnes :
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user_id
(VARCHAR) : Identifiant unique de chaque utilisateur, servant de clé primaire pour la table. -
retention_1
àretention_10
(INTEGER) : Ces colonnes représentent le statut de rétention des utilisateurs à travers dix périodes consécutives. Bien que la nature exacte de ces périodes (par exemple, les mois) et la signification des valeurs (par exemple, indicateurs binaires, scores d'engagement) ne soient pas spécifiées, elles fournissent collectivement un instantané complet de l'engagement des utilisateurs au fil du temps.
Utilisation :
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Analyse des Tendances de Rétention : En examinant la séquence des colonnes
retention_x
, les analystes peuvent suivre l'évolution de la rétention des utilisateurs à travers différentes étapes du cycle de vie de l'utilisateur, identifiant les points critiques où l'engagement augmente ou diminue. -
Étude du Comportement des Cohortes : Segmenter les utilisateurs en fonction de leur
user_id
et analyser leurs modèles de rétention peut révéler comment différentes cohortes réagissent aux changements de service, aux mises à jour ou à d'autres facteurs externes. - Développement de Stratégies d'Engagement : Les informations obtenues à partir de cette table peuvent informer des stratégies ciblées visant à améliorer la rétention des utilisateurs, à personnaliser l'expérience utilisateur et à renforcer l'engagement global en fonction des modèles observés.
Exemple de Requête : La requête SQL fournie récupère un ensemble de données complet pour une analyse approfondie :
SELECT
"public"."retention_3_months_by_month_binary_varchar"."user_id" AS "user_id",
"public"."retention_3_months_by_month_binary_varchar"."retention_1" AS "retention_1",
...
"public"."retention_3_months_by_month_binary_varchar"."retention_10" AS "retention_10"
FROM
"public"."retention_3_months_by_month_binary_varchar"
LIMIT
1048575