Résumé des Visites Utilisateurs (`user_visit_summary`)

Résumé des Visites Utilisateurs (user_visit_summary)

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Description : La table user_visit_summary fournit un résumé concis de l'activité des utilisateurs, en mettant en évidence le mois de la première et de la dernière visite. Cela permet d'obtenir un aperçu rapide de l'engagement utilisateur sur la durée, essentiel pour évaluer la fidélité des utilisateurs et l'efficacité des stratégies d'engagement.

Colonnes :

• user_id (VARCHAR) : Identifiant unique pour chaque utilisateur, permettant un suivi précis de l'activité individuelle.
• first_visit_month (DATE) : Le mois de la première visite de l'utilisateur, offrant des insights sur le moment où les utilisateurs commencent à interagir avec l'application.
• last_visit_month (DATE) : Le mois de la dernière visite enregistrée, crucial pour identifier les utilisateurs potentiellement inactifs ou les périodes de désengagement.
• instance (VARCHAR) : Identifie l'instance de l'application que l'utilisateur a visitée, utile pour analyser l'engagement à travers différentes sections ou versions de l'application.
• domain (VARCHAR) : Le domaine associé à l'instance visitée, permettant une analyse par segment de marché ou localisation géographique.

Utilisation :

• Analyse de la Durée de Vie de l'Utilisateur : En examinant les mois de la première et de la dernière visite, les analystes peuvent calculer la durée de vie de l'engagement des utilisateurs avec l'application, identifiant ainsi les facteurs qui peuvent prolonger ou réduire cette durée.
• Identification des Utilisateurs à Risque : Les utilisateurs dont la last_visit_month est significativement éloignée de la date actuelle peuvent être considérés comme à risque de désengagement, ciblés pour des campagnes de réengagement.
• Segmentation des Utilisateurs : Cette table permet de segmenter les utilisateurs en fonction de leur fidélité ou de leur activité au fil du temps, offrant une base pour des stratégies marketing personnalisées.

Exemple de Requête : La requête SQL suivante extrait un vaste ensemble de données pour une analyse approfondie :

SELECT
  "public"."user_visit_summary"."user_id" AS "user_id",
  "public"."user_visit_summary"."first_visit_month" AS "first_visit_month",
  "public"."user_visit_summary"."last_visit_month" AS "last_visit_month",
  "public"."user_visit_summary"."instance" AS "instance",
  "public"."user_visit_summary"."domain" AS "domain"
FROM
  "public"."user_visit_summary"
LIMIT
  1048575