使用tensorflow.js进行在线风格迁移

• 需要提前安装好python3、tensorflow、keras、tensorflowjs、firefox浏览器
• 从AaronJny的tensorflow项目进行修改，为了尽可能减少计算资源消耗，删除了loss函数中关于内容损失的部分以及风格损失的后两次卷积损失计算
• 将VGG19模型改为VGG16模型，从keras.applications下载
• 设定图片尺寸为[224,224,3]、training step = 150 的前提下，浏览器将等待5~10分钟（太慢了，一方面硬件不行，另一方面感觉在浏览器下进行太深的学习不靠谱）

快速开始

• ./start.sh
• 效果图：

改进空间

• 这应该是最早的风格迁移实现方法了吧，现在最新进展可以对一种风格进行训练，更厉害的有对任意风格特征的快速提取
• 附大佬们的实现： AaronJny、 reiinakano、 hzy46

风格迁移相关论文：

• Texture Synthesis Using Convolutional Neural Networks
• A Neural Algorithm of Artistic Style
• Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution
• Exploring the structure of a real-time, arbitrary neural artistic stylization network