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* setting: Spring AI 1.0.0-M1 의존성 설정 완료 * test: Spring AI 질문 인수테스트 작성 * feat(Member): Member Entity question_count 필드 추가 * feat(ErrorCode): AI관련 error code 추가 * feat(RAGConfiguration): SimpleVectorDB 구현 * feat: RAG API 구현 * feat(RAGQueryAiModelAdapter): Flux를 사용한 응답 stream 구현 * test(AiAcceptanceTest): AI에게 질문하는 인수테스트 작성 * feat(InMemoryQueryAiModelAdapter): 테스트 용도의 InMemory AI model 응답 Fake 구현 * feat(AiAcceptanceTest): 가능한 요청 횟수를 넘긴 경우 TOO_MANY_REQUESTS를 반환받는다 * fix(RAGQueryApiV2): 질문 API의 produces를 text/event-stream 으로 변경 * fix(InMemoryQueryAiModelAdapter): InMemory model의 응답 수정 * feat(AiAcceptanceTest): 질문 한도수 초과시 예외가 발행하는 인수테스트 작성 * feat(RAGEventAdapter): RAG 시스템의 이벤트 포트 별도로 분리 기존에는 service 내부에서 그냥 Event 를 raise 하였는데, 이 방식 보다는 포트에 전달하고 Adapter 에서 raise 하도록 변경 * feat: dev profile ai 설정 추가 * feat(InMemoryQueryAiModelAdapter): 기본 응답 부분을 단건 문자로 분리 * feat(RAGQueryApiV2): API를 POST에서 GET으로 변경 * chore: 테스트 코드에 필요없는 예외 제거 * test(UserRepositoryTest): 사용자 질문 토큰감소 리포지토리 테스트 추가 * feat(User): Deprecated 된 Where 에너테이션을 SQLRestriction 으로 변경 * refactor(NoticeQueryRepositoryImpl): 중복 문자열 상수로 추출
* setting: Chroma Vector DB 의존성 설정 * feat: 환경설정 파일 수정 * feat(QueryVectorStoreAdapter): QueryVectorStoreAdapter를 ChromaVectorStore를 사용하여 구현 * feat(Notice): Notice 테이블에 embedded boolean 필드 추가 해당 공지가 임베딩 되었는지 확인하는 컬럼을 추가한다 * feat(NoticeTextParserTemplate): 공지의 본문, 제목, 아이디를 파싱하는 ParserTemplate 구현 * test: ChromaDB test container 설정 * feat(NoticeApiClient): 단일 페이지를 scrap하는 requestSinglePageWithUrl 구현 * fix(NoticeJdbcRepository): 공지에 추가된 embedded 필드를 위해 bulk insert method 일부 수정 * feat(NoticeRepository): updateNoticeEmbeddingStatus, findNotYetEmbeddingNotice 메서드 구현 * fix(KuisHomepageNoticeTextParser): 본문을 포함하는 추가 테그를 파싱하는 로직 추가 * feat(KuisHomepageNoticeInfo): textParser 의존성 추가 * feat(ChromaVectorStoreAdapter): ChromaVector 구현 * test(KuisHomepageNoticeScraperTemplateTest): 임베딩 테스트 scrapForEmbedding 작성 * feat(RAGConfiguration): RAG 환경설정 구현 * feat(NoticeEmbeddingUpdater): 공지 embedding을 위한 Updater 구현 * feat: 공지 updater 작업 수행 시간 변경 * chore: 설정파일에 collection-name 추가 * fix(ChromaVectorStoreAdapter): embedding 메서드 수정과 테스트 추가 * feat(ChromaVectorStoreAdapter): 유사도 임계치 제거 유사도가 낮아도 답변을 꼭 생성하는쪽으로 구현 * feat: 사용하지 않는 RestTemplateConfig 제거 * chore: Public 접근 제어자 제거 * feat(ChromaVectorStoreAdapter): Top-K 를 2로 변경 * feat(User): 한달 질문 가능 횟수를 3번으로 변경 * feat(UserUpdater#questionCountReset): 매달 마지막날 사용자 질문 카운트 초기화 작업 구현 * feat(UserRegisterNonChainingFilter): 사용자 중복 등록 예외 로그를 남기도록 처리 * feat(UserUpdater): 사용자 제거작업 중지 * setting: ai max token 1000으로 변경 * feat(RAGQueryApiV2): RAGQueryApi 문서화 * refactor: SecurityRequirement에서 상수를 사용하도록 변경 * feat(User): 사용자 질문 횟수 2로 제한 * feat(RAGConfiguration): 테스트용 ChromaVectorStore를 prod 환경에서도 bean으로 등록하도록 변경
Quality Gate passedIssues Measures |
Unit Test Results 45 files + 4 45 suites +4 40s ⏱️ -1s Results for commit 1c8c99c. ± Comparison against base commit 22fca60. This pull request removes 1 and adds 16 tests. Note that renamed tests count towards both.
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TODO : new feature!
공지 기반의 신규 RAG 시스템 구축 완료