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iori edited this page Feb 22, 2017
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4 revisions
- Python 3.x부터 xrange가 range로 변경
- xrange가 아닌 range를 사용하면 됨
- 변경전 cost = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(model, Y))
- 변경후 (2017.2.22 삭제) cost = tf.reduce_mean(tf.losses.softmax_cross_entropy(Y, model)) <- x
- 다시 수정. parameter의 order만 변경해주면 됨. cost = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=Y, logits=model))
- 변경전
x_data = np.transpose(data[0:2])
y_data = np.transpose(data[2:])
- 변경후
x_data = np.transpose(data[0:]) // 전체 Transpose 처리하고
y_data = x_data[2:] // 3열부터 5열까까지 y_data로 할당
x_data = x_data[0:2] // 0열부터 1열까지 x_data로 재할당
x_data = np.transpose(x_data[0:]) // Trnaspose 처리
y_data = np.transpose(y_data[0:]) //