Parallelism & Competition

• Para executar o programa, esteja na raiz do projeto e insira no terminal:

./psort <arquivo_entrada> <arquivo_saída> <num_threads>

• Para um melhor desempenho, o programa pode ser executado da seguinte maneira:

nice -19 (comando citado acima)

• Para uma avaliação de métrica de desempenho, o programa pode ser executado da seguinte maneira:

time (comando acima)

• Este programa está fortemente relacionado com sistemas operacionais Linux!
• Arquivo com um relatório com as escolhas tomadas ao decorrer do projeto está em docs/DECISIONS.md e arquivo com benchmarkings do projeto está em docs/BENCHMARK.md

Benchmarking

• Antes de executar os scripts abaixo, certifique-se de dar as devidas permissões com o seguinte comando:

chmod +x ./script.sh && chmod +x ./umount.sh 

• Execute o código para tamanhos variados de vetores, com quantidades variáveis de threads, 50 vezes cada com o seguinte comando abaixo:

sudo ./script.sh

Executando o comando acima, os arquivos criados serão escritos em memória para um benchmarking mais preciso

• Caso o script não seja finalizado por erro ou por tempo prolongado, opte por executar o comando abaixo para desmontar e desocupar a área de memória

sudo ./umount.sh

Dependencies

• É necessário um sistema baseado em Linux ou compatível para executar o projeto. Dito isso, para se certificar que possui todas as dependências, segue o comando abaixo:

sudo apt update
sudo apt install gcc make build-essential libpthread-stubs0-dev python3 python3-pip
pip install jupyter pandas matplotlib