Small fix genetic algorithm part

src/slides/genetic_algorithms/scheme.tex

@@ -44,7 +44,6 @@ \subsection*{Создание начальной популяции}
   \begin{itemize}
     \item Сводят пространство решений в $[0, 1]^n$ и берут равномерно рандомные точки.
     \item Сводят к $\{0, 1\}^k$ с помощью бинаризации и берут орты.
-    \item Делают предварительное сэмплирование.
   \end{itemize}
 \end{frame}
 
@@ -54,7 +53,6 @@ \subsection*{Выбор подходящих особей для размнож
   Возможные способы:
   \begin{itemize}
     \item Выбирать с вероятностью, пропорциональной "приспособленности".
-    \item Предварительно делать shuffle "приспособленности".
     \item От "приспособленности"зависит очередность.
     \item Можно выбирать равномерно из популяции.
     \item Любые комбинации.
@@ -72,7 +70,6 @@ \subsection*{Процесс скрещивания}
     \item Потомок имеет связанные "куски" ДНК родителей.
     \begin{itemize}
       \item N-point crossover.
-      \item Cut’n’splice.
       \item Равномерное скрещивание.
     \end{itemize}
     \item Родители влияют на направление развития.