dcc-practicas

Datos, análisis y reporte de los datos obtenidos de la encuesta de experiencias de prácticas DCC 2024.

Archivos

• data: Datos y su exportación
• • censor.py: Convierte los datos crudos en datos no-identificables (censura columnas de texto, timestamps y baraja las filas)
• • data.py: Convierte los datos en JSONs para Chart.js, y printea algunas estadisticas.
• docs: Todos los documentos estáticos del reporte final (html, css, js, fonts)

Hecho con

• HTML+CSS+JS Sin frameworks (perdón gente del futuro si quieren editar la página)
• Python + Pandas, Numpy y Statsmodels para el análisis de datos
• Chart.js (Con los plugins de Deferred, Datalabels y Patternomaly)
• Feather Icons

Contribuir

Si tienes una idea de análisis, visualización o mejora en general, ¡adelante! Puedes hacer un pull request o abrir un issue. Igualmente si notas un error o estás en desacuerdo con alguna de las sugerencias.

Contribuciones

• Eric K. - Análisis y visualización de datos
• Blaz Korecic - Deployment