Project van Seth Jorissen & Quinten Dewulf voor het vak Wetenschappelijke Vorming aan de KU Leuven bachelor informatica:
Uitbreiden van een GAN met fuzzy logic voor doolhofgeneratie
Een GAN (generative adversarial network) is een generatief model dat zich niet leent voor het maken van objecten die zekere constraints moeten naleven. Voor vele toepassingen is dit echter een noodzakelijke voorwaarde. In deze bachelorproef wordt een klassiek GAN vergeleken met een GAN uitgebreid met fuzzy logic omtrent de effectiviteit in het opleggen van gewenste constraints aan de geproduceerde uitvoer. Ook de diversiteit van geproduceerde objecten wordt in acht genomen. Dit alles werd getest a.d.h.v. het generen van doolhoven.
De resultaten geven weer dat het uitgebreid GAN slaagt in het opleggen van tractable constraints (correct formatteren van een doolhof) met een aanvaardbaar verlies in diversiteit.
