Face Recognition App

Descrição

Aplicação simples de reconhecimento facial usando OpenCV para captura e detecção de rostos. Os dados dos usuários (nome, CPF, telefone e imagem) são armazenados em um banco de dados PostgreSQL, garantindo organização e segurança.

Requisitos

• Python 3.7-3.12
• PostgreSQL
• Dependências listadas em requirements.txt

Instalação

1. Clone o repositório:

   git clone <url-do-repositorio>
   cd <nome-do-diretorio>
   

2. Crie um ambiente virtual (opcional, mas recomendado):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Linux/Mac
   venv\Scripts\activate     # Windows
   

3. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt
   

4. Configure o banco de dados:

   • Crie um arquivo .env na raiz do projeto com a variável DATABASE_URL apontando para o seu banco PostgreSQL:

   DATABASE_URL=postgresql://usuario:senha@host:porta/nome_do_banco?sslmode=require
   

Uso

1. Execute o script face.py

2. Escolha uma opção:

   • Cadastrar usuário: Capture a imagem e insira os dados do usuário.
   • Verificar entrada: Verifique o rosto contra os dados cadastrados.
   • Sair: Finalize a aplicação.

Funcionalidades

• Captura de imagem via webcam.
• Detecção básica de rosto com o OpenCV.
• Armazenamento de dados (nome, CPF, telefone e imagem) diretamente no banco de dados PostgreSQL.
• Interface de linha de comando simples e direta.

Estrutura do Banco de Dados

A tabela usuarios armazena os seguintes campos:

• id: Identificador único (chave primária).
• nome: Nome do usuário.
• cpf: CPF do usuário.
• telefone: Telefone do usuário.
• imagem: Imagem do rosto armazenada em formato binário.

Próximos Passos

• Melhorar precisão de reconhecimento.
• Adicionar suporte a múltiplos rostos por imagem.
• Implementar autenticação mais robusta.