Brazilian Daily Weather Gridded Data new version. Homepage dos dados aqui
Xavier, A. C. , Scanlon, B. R. , King, C. W. and Alves, A. I . New Improved Brazilian Daily Weather Gridded Data (1961-2020). Conditional acceptance in International Journal of Climatology.
O script export2cvs.py apresenta como exportar os dados diários de posições geográficas para arquivos no formato csv.
exemplo1.py Plotando dados e controles
exemplo2.py Para uma posição geográfica, exportando dados diários de Tmax no formato "csv" e plotando sua série histórica assim como média mensal. Período 01/01/1961-31/12/1989.
exemplo3.py Normais RH, período 1990-01-01 a 2019-12-31.
exemplo4.py Mensais ETo, período 1961-01-01 a 1989-12-31.
exemplo5.py Plotando e exportando em "csv" normais mensais de Tmax para algumas localidades. Normais 01/01/1990 a 31/12/2019.
exemplo6.py Plotando controles para duas posições
exemplo7.py Calculo da diferenca sazonal entre a precipitacao e a ET0 para o Brasil utilizando os dados gradeados (1980/01/01-2009/12/31)
exemplo8.py Abrindo e plotando a normal da temperatura media do mês janeiro, período 1961/01/01-1989/12/31.
exemplo9.py Comportamento da temperatura média anual para as diferentes regiões, período 1961-2019.
Estatísticas:
| Região | Δ (℃/ano) | R | p_value | std_err |
|---|---|---|---|---|
| Sul | 0.019 | 0.660 | 1.33e-08 | 0.003 |
| Sudeste | 0.023 | 0.779 | 3.72e-13 | 0.002 |
| Nordeste | 0.029 | 0.855 | 6.75e-18 | 0.002 |
| Centro-Oeste | 0.026 | 0.843 | 5.28e-17 | 0.002 |
| Norte | 0.028 | 0.877 | 7.11e-20 | 0.002 |