📊 Previsão de Estoque Inteligente na AWS com SageMaker Canvas

Descrição do Projeto

Neste Projeto, trabalhamos com um dataset especialmente desenvolvido para atender a necessidades inclusivas. Utilizamos o ChatGPT para gerar um dataset que é acessível a deficientes visuais. Esse dataset foi criado com a intenção de não apenas otimizar a gestão de inventário, mas também garantir que as informações sejam inclusivas e acessíveis a todos.

Desafio Proposto

A criação de um sistema de previsão de estoque inteligente utilizando Machine Learning No-Code com o Amazon SageMaker Canvas

Objetivo

O propósito é construir um modelo preditivo que melhore a gestão de estoque, antecipando a demanda futura e ajudando a evitar problemas como excesso ou falta de produtos. A utilização do SageMaker Canvas permite a construção e treinamento de modelos de Machine Learning sem a necessidade de codificação, tornando o processo mais acessível e eficiente.

🚀 Passo a Passo

1. Construindo o Dataset Inclusivo

Esta etapa foi executada usando o ChatGpt

Apartir do Programa abaixo, foi gerado o DASET e salvo em CSV e usado no SageMaker

2. Construindo e Treinando

• Importado o dataset no SageMaker Canvas.

  

• Configurado as variáveis de entrada e saída de acordo com os dados.

3. Analise

• As métricas e performance do modelo não foram Satisfatórias. RMSE e MSE não se aproximaram de zero

RMSE e MSE não se aproximaram de zero

Na tentativade ajustes no modelo para obter um desempenho satisfatório, fiz outro Dataset com mais uma coluna ( Preços )

As métricas e performance do modelo foram Satisfatórias. Os Valores de RMSE e MSE estão próximos de zero

4. Previsão

Ao Testar modelo treinado para fazer previsões de estoque no primeiro Dataset Gerado, meu tempo de uso na Plataforma da AWS expirou.

Falha na previsão

O uso da sua conta da AWS para a instância de transformação 'ml.m5.4xlarge' atingiu seu limite, e você está solicitando 1 instância adicional. Entre em contato com seu administrador para aumentar a cota da sua conta. Se você for um administrador ou um usuário individual, use o console do AWS Service Quotas para solicitar um aumento para a cota 'Número máximo de instâncias'. Se você continuar a ver esse problema, entre em contato com o suporte da AWS e forneça o seguinte código: para resolver o problema.

Conclusão:

Fantástico esse Bootcamp Nexa - Machine Learning na AWS

Me agregou muito conhecimento!!!