EmissionEye

EmissionEye — прогнозирование рассеивания промышленных выбросов вредных веществ в городской среде с учетом парковых / лесных зон, метеофакторов и рельефа.

Возможности

• Бэкенд на FastAPI:

  Использует простоту и производительность FastAPI для создания надежного слоя API с поддержкой асинхронного программирования.

• Фронтенд на Vue.js

  Использует Vue.js для создания динамичного и отзывчивого пользовательского интерфейса, который плавно взаимодействует с бэкендом на FastAPI.

Как пользоваться?

• Настройка переменнных окружения

  1.Создайте файл с переменными окружения cp .env.example .env
  2. Откройте файл .env в любом удобном для Вас текстовом редакторе.
  3. Заполните все пустые параметры

• Запуск

  • Backend

    1. Установите poetry
    2. Перейдите в каталог backend с помощью команды cd backend
    3. Выполните установку зависимостей poetry install
    4. Запустите бекенд poetry run app

  • Frontend

    1. Перейдите в каталог frontend с помощью команды cd frontend
    2. Установите зависимости npm install
    3. Запустите фронтенд npm run serve

Вклад в развитие

Вклад в развитие EmissionEye приветствуется!
Если вы обнаружите какие-либо проблемы или у вас есть идеи по улучшению, не стесняйтесь открывать проблему или отправлять запрос на слияние.

Лицензия

EmissionEye распространяется под лицензией MIT.
Подробнее смотрите в файле LICENSE.