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Mettre en place des stats pour mesure la rétention utilisateur #125
Comments
J'ai fait qu'une partie |
est ce qu'on peut faire des scripts python plutot que des tables matérialisées, ca semble plus facile à prendre en main et à faire évoluer. |
Les tables matérialisées c'est le plus simple, ça fait peu de code SQL de faire des tables matérialisésn on peut faire un atelier pour que ça soit simple à faire |
On peut passer ce ticket dans tchap-stats |
@odelcroi où je pourrais trouver tes stats ? |
@Delphgateau le projet avance, les data sont presques prêtes, est ce qu'on pourrait définir la période de mesure de la retention pour finaliser le travail? Du genre :
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@odelcroi |
proposition: indicateur de perte d’un user = dernière connexion date de + de 3mois (comme ça même les grandes vacances ne rentrent pas dans ce cadre et on capte aussi ceux qui bossent en cellule de crise) tracer le graphe (abscisse temps, ordonnée pourcentage) : nb de users perdus/nb de user inscrits en fonction du temps écoulé depuis dernière inscription taux de rétention en fonction du nb de jours N depuis inscription : 1- (nb de users perdus parmi les users inscrits il y a N/nb de user inscrits il y a N) |
On pourrait relancer ce ticket please ? 🥇 @mcalinghee @pseudonyme21 @theguyhimself une idée ? |
Retention = Le taux de rétention est le pourcentage des utilisateurs qui utilisent encore votre app après une période donnée ; il est généralement mesuré après le Jour 1, le Jour 7 et le Jour 30.
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