-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 2
/
generator_datasets.py
91 lines (72 loc) · 3.22 KB
/
generator_datasets.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
"""
Генерация наборов данных по описанной в JSON структуре
"""
# pylint: disable=no-value-for-parameter
import json
import time
import click
import generator
@click.command()
@click.option(
'--file-json', '-j',
help='Путь к файлу с структурой датасета'
)
def main(file_json):
"""
Генерация наборов данных по описанной в JSON структуре
:param file_json: путь к файлу JSON
"""
# Время начала выполнения
start_time = time.time()
# Загрузка структуры датасета из JSON
with open(file_json) as f_json:
dataset = json.load(f_json)
file = open(dataset["variables"]["file_dataset"], 'w')
col_index = 0 # Индекс поля
# Заполнение имен полей в датасете
for key in dataset["columns"].keys():
# Для последнего поля разделитель не добавляется
if col_index != len(dataset["columns"].keys()) - 1:
file.write(str(key) + dataset["variables"]["separator"])
else:
file.write(str(key))
col_index += 1
file.write('\n')
# Генерация датасета
for row in range(0, dataset["variables"]["row_count"]):
values = [] # Хранимая строка
for col in dataset["columns"].keys():
min_value = dataset["columns"][col]["min_value"]
max_value = dataset["columns"][col]["max_value"]
type_value = dataset["columns"][col]["type_value"]
value = None
if type_value == "int":
value = generator.generate_int(min_value, max_value)
elif type_value == "float":
value = generator.generate_float(min_value,
max_value,
dataset["columns"][col]["round_value"])
elif type_value == "str":
value = generator.generate_string(min_value,
max_value,
dataset["columns"][col]["string"])
elif type_value == "bool":
value = generator.generate_bool()
elif type_value == "datetime":
value = generator.\
generate_datetime(min_value,
max_value,
dataset["columns"][col]["datetime_format"]).strftime(
dataset["columns"][col]["datetime_format"]
)
values.append(str(value))
file.write(dataset["variables"]["separator"].join(values))
if row != dataset["variables"]["row_count"] - 1:
file.write('\n')
file.close()
# Время генерации датасета
seconds = time.time() - start_time
# Вывод времени генерации датасета
print("{} rows, {} seconds".format(dataset["variables"]["row_count"], seconds))
if __name__ == "__main__":
main()